Aplicaciones de la cartografía de riesgo a la predicción y control del contagio por COVID-19. Casos de uso en la administración local y sanitaria
| dc.centro | Facultad de Filosofía y Letras | es_ES |
| dc.contributor.author | De-la-Fuente-Roselló, Ana Luisa | |
| dc.contributor.author | Sortino-Barrionuevo, Juan Francisco | |
| dc.contributor.author | Perles-Roselló, María Jesús | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-11T11:09:31Z | |
| dc.date.available | 2022-01-11T11:09:31Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.departamento | Geografía | |
| dc.description.abstract | Paralelamente a la difusión de la pandemia en distintos países y de la generación de datos epidemiológicos sobre la misma, han ido proliferando cartografías de distinta índole relacionadas con la temática de riesgo comparado de contagio en distintos territorios. En un contexto confuso y acelerado, y condicionado por el carácter confidencial de la información médica de los afectados, el uso estadístico y cartográfico proporcionado a los datos no siempre ha sido riguroso, por lo que los resultados y conclusiones ofrecidos por muchas cartografías editadas son generalistas, tienen muchos sesgos y son difícilmente comparables. En el trabajo se propone una aportación metodológica para abordar de forma rigurosa y homologable la cartografía de riesgo de COVID-19 a escala de detalle. Se parte de datos geolocalizados de máxima precisión sobre la ubicación de afectados (domicilio postal), y se propone, a partir de estos datos geolocalizados, analizar el patrón espacial del contagio en la zona de estudio. Para ello se genera una unidad espacial de análisis específica (foco de contagio), que sustituye a las unidades espaciales artificiales de referencia (sección, distrito, municipio) utilizadas en la mayor parte de las cartografías de COVID. Al utilizar esta unidad de análisis, se evitan los sesgos introducidos por la generalización estadísticas en unidades espaciales heterogéneas. A partir del foco de contagio, se generan mapas con distintos indicadores de peligrosidad, así como un indicador final de riesgo. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/23552 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.relation.eventdate | 14/12/2021 - 17/12/2021 | es_ES |
| dc.relation.eventplace | La Laguna, Tenerife | es_ES |
| dc.relation.eventtitle | XXVII Congreso de Geógrafos Españoles | es_ES |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.subject | COVID-19 | es_ES |
| dc.subject | Cartografía digital | es_ES |
| dc.subject.other | Cartografía Covid-19 | es_ES |
| dc.subject.other | Focos de contagio vecinal | es_ES |
| dc.subject.other | Peligrosidad | es_ES |
| dc.subject.other | Apoyo a la decisión | es_ES |
| dc.title | Aplicaciones de la cartografía de riesgo a la predicción y control del contagio por COVID-19. Casos de uso en la administración local y sanitaria | es_ES |
| dc.title.alternative | Applications of risk mapping to the prediction and control of COVID-19 contagion. Use cases in the local and sanitary administration | es_ES |
| dc.type | conference output | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 85a721db-67c0-4e2b-8bd4-c5cac7b4cc48 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 737a4c8f-96e2-4e99-bdee-71c68ffd0c88 | |
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