Casos de estudio de estimación de funciones de supervivencia para Ciencias Actuariales

Abstract

Las particularidades técnicas que plantea la estimación de funciones de supervivencia, especialmente en lo tocante a la presencia de datos censurados, demandan una notable atención, tanto en el ámbito actuarial como en otros relacionados. Las técnicas propuestas por Kaplan y Meier, Nelson y Aalen, o Fleming y Harrington se han convertido en herramientas de uso común en este contexto. Por otra parte, las técnicas no paramétricas de estimación mediante funciones kernel también son ampliamente utilizadas en diversas aplicaciones actuariales, incluyendo la graduación de tablas de mortalidad y supervivencia y la predicción del riesgo de mortalidad. A los instrumentos analíticos anteriores podemos añadir, además, los modelos de riesgos proporcionales y de Cox , que se constituyen en una alternativa muy eficaz a la estratificación de las carteras para estimar las funciones de supervivencia y estudiar características de las poblaciones con posibles efectos sobre el riesgo de mortalidad que evita la fragmentación de la experiencia. El conjunto de casos de estudio que se incluyen en esta obra, relativos a la estimación de funciones supervivencia, se ha elaborado con el objeto de facilitar la formación actuarial mediante un enfoque aplicado que incentive del desarrollo de las competencias profesionales demandadas por el sector.