Métodos de plano crítico para el análisis de fatiga multiaxial en el acero inoxidable 316

dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialesen_US
dc.contributor.authorCruces, A.S.
dc.contributor.authorLópez-Crespo, Pablo
dc.contributor.authorBressan, S
dc.contributor.authorItoh, T
dc.contributor.authorMoreno-Morales, María Belén
dc.contributor.authorZapatero-Arenzana, José Arturo
dc.date.accessioned2019-05-02T12:13:05Z
dc.date.available2019-05-02T12:13:05Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019-05-02
dc.departamentoIngeniería Civil, de Materiales y Fabricación
dc.description.abstractEl presente trabajo estudia la capacidad de predicción de los modelos de plano crítico para casos de fatiga multiaxial. El material que se estudia es un acero inoxidable 316. Los caminos de carga aplicados son uniaxiales y biaxiales en la superficie de la probeta. El siguiente estudio realiza una comparativa de las predicciones de vida a fatiga y ángulo de grieta de los modelo Wang-Brown, Fatemi-Socie, Liu I y Liu II. Se observó que la mejor predicción de vida fue devuelta por el modelo de Liu II y para el ángulo de grieta por Liu I.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Los autores agradecen la financiación aportada para la realización de este trabajo al Ministerio de Economía y Competitividad (referencia MAT2016-76951-C2-2-P).en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/17606
dc.language.isospaen_US
dc.relation.eventdate4/2019en_US
dc.relation.eventplaceSevilla, Españaen_US
dc.relation.eventtitleCongreso del Grupo Español de Fractura 2019en_US
dc.rights.accessRightsopen accessen_US
dc.subjectMateriales - Fatiga - Congresosen_US
dc.subject.otherfatigaen_US
dc.subject.otherfatiga biaxialen_US
dc.subject.otherfatiga multiaxialen_US
dc.subject.otherModelo de plano críticoen_US
dc.titleMétodos de plano crítico para el análisis de fatiga multiaxial en el acero inoxidable 316en_US
dc.typeconference outputen_US
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication523acf94-2bff-46cc-bd32-1638d3c16277
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