BEYLA: enjambre de módulos IoT para áreas rurales

dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.contributor.advisorRodríguez-Moreno, Andrés
dc.contributor.advisorExpósito Gómez, Idir
dc.contributor.authorMartín Sánchez, María
dc.date.accessioned2025-11-14T10:11:21Z
dc.date.available2025-11-14T10:11:21Z
dc.date.issued2025-06
dc.departamentoIngeniería de Sistemas y Automática
dc.description.abstractLa vigilancia de terrenos agrícolas y zonas rurales es un reto creciente ante la falta de conectividad, el alto coste de las estrategias convencionales y el incremento de robos e intrusiones. Este trabajo presenta el diseño e implementación de Beyla, un sistema modular de seguridad basado en tecnologías IoT y comunicación LoRa, orientado a la detección de intrusiones en entornos remotos. El sistema integra sensores visuales y acústicos, SBC de bajo consumo y una arquitectura de nodos distribuida sin necesidad de infraestructura de red convencional. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad del prototipo como alternativa escalable, energéticamente eficiente y de bajo coste para mejorar la seguridad de explotaciones rurales dejando margen para futuras mejoras, integración de nuevos sensores y funcionalidades avanzadas.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/40753
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInternet de los objetos - Trabajos fin de gradoes_ES
dc.subjectMedio ambiente - Protección - Trabajos fin de gradoes_ES
dc.subject.otherLoRaes_ES
dc.subject.otherIoTes_ES
dc.subject.otherSensoreses_ES
dc.subject.otherBajo consumoes_ES
dc.subject.otherVigilancia rurales_ES
dc.subject.otherDetección de intrusioneses_ES
dc.titleBEYLA: enjambre de módulos IoT para áreas ruraleses_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationb215fbc9-d0f2-4bbb-a17c-e6055e984f68
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscoveryb215fbc9-d0f2-4bbb-a17c-e6055e984f68

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
tfg_Martín_Sánchez_María-7132.pdf
Size:
7.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: