Aplicación de la inteligencia artificial generadora a la terapia ocupacional

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado aborda la aplicación de la inteligencia artificial generadora (IA) en el campo de la terapia ocupacional, explorando su capacidad para actuar como asistente virtual en el seguimiento de tratamientos domiciliarios, especialmente en el área de la rehabilitación cognitiva. El estudio parte del problema habitual de baja adherencia terapéutica fuera del entorno clínico, una situación que compromete la autonomía del paciente y puede retrasar su evolución funcional. Se propone una solución basada en el modelo Mistral Small 3.1, ejecutado en un servidor local mediante la plataforma Ollama, lo que garantiza la protección de datos y la viabilidad técnica. Este modelo ha sido configurado para interactuar con pacientes simulados como un coterapeuta virtual, ofreciendo retroalimentación lingüística en actividades estructuradas de tipo textual, como asociación de sinónimos, antónimos y ordenación de frases. La investigación adopta una metodología cualitativa y exploratoria, que incluye simulaciones clínicas con perfiles diversos y análisis del desempeño del modelo en aspectos como adaptabilidad, precisión, coherencia conversacional y adecuación al contexto terapéutico. Los resultados sugieren que, pese a ciertas limitaciones actuales (como la imposibilidad de procesar estímulos visuales o motores), la IA generadora puede convertirse en una herramienta complementaria eficaz en el tratamiento domiciliario, ampliando las posibilidades de intervención continuada y favoreciendo una atención más personalizada. Además, se plantean futuras líneas de aplicación en rehabilitación física, neurológica y salud mental, así como la necesidad de establecer protocolos éticos, formación profesional específica y marcos normativos que aseguren un uso responsable y efectivo de estas tecnologías emergentes en contextos clínicos reales.