Desarrollo de un sistema de recomendación grupal turístico

Abstract

El turismo, al igual que las tecnologías web, se ha convertido en una de las principales opciones de ocio a nivel mundial. Esto ha propiciado la aparición de los sistemas de recomendación, capaces de filtrar las opciones para que los viajeros escogieran más fácil y rápidamente, automatizando el proceso de decisión. En este trabajo profundizaremos sobre una de las alternativas a los sistemas de recomendación clásicos, enfocados en un usuario en concreto, a otro donde las recomendaciones se filtrarán en función de un grupo de usuarios que vayan a viajar juntos al mismo destino, apoyándonos en un motor de recomendación basado en implicaciones lógicas con la raíz teórica del Análisis de Conceptos Formales (FCA). La aplicación, que ha sido desarrollada en fases incrementales siguiendo metodologías ágiles de gestión de proyectos como Scrum, es adaptable, escalable y construida utilizando Python y JavaScript como lenguajes principales, permitirá además de la funcionalidad principal anteriormente descrita, funcionalidades de registro y autenticación de usuarios, la configuración del motor de recomendación, así como el establecimiento de valoraciones y preferencias por parte de los usuarios.