Segmentación de clientes en programas de fidelización omnicanal mediante indicadores homogéneos en escala Likert
| dc.centro | Facultad de Comercio y Gestión | |
| dc.contributor.author | Sierra-Herrezuelo, Plácido | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-09T10:40:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-08 | |
| dc.departamento | Economía y Administración de Empresas | |
| dc.description | El archivo contiene 400 observaciones con variables que reflejan compromiso con el programa, gasto relativo, visitas a tienda física y online, uso de beneficios y satisfacción, todas ellas medidas en escala Likert 1–10. Las variables presentan valores perdidos codificados como 99, que deben ser identificados y tratados antes del análisis. Se incluyen variables contextuales como canal preferido, edad y género para describir los segmentos resultantes. Además, la solución puede requerir aumentar el número inicial de iteraciones del algoritmo, permitiendo al alumnado comprender la importancia de la estabilidad computacional en procedimientos de clasificación. | |
| dc.description.abstract | Este dataset reúne información relativa al comportamiento y la relación de clientes con un programa de fidelización omnicanal. Todas las variables clave se encuentran en escala Likert 1–10, incluyen valores perdidos codificados y permiten analizar distintos perfiles de clientes en función de su compromiso, gasto y uso del programa. | |
| dc.grupo | SEJ 652 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/45960 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.relation.ispartof | Investigación de Mercados 2 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.accessRights | open access | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Mercados - Investigación | |
| dc.subject.other | Análisis cluster | |
| dc.subject.other | Segmentación | |
| dc.subject.other | Análisis de perfiles | |
| dc.title | Segmentación de clientes en programas de fidelización omnicanal mediante indicadores homogéneos en escala Likert | |
| dc.type | learning object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90 |
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