Posicionamiento perceptual de aplicaciones de reparto mediante análisis de correspondencias

Simple item page
dc.centroFacultad de Comercio y Gestión
dc.contributor.authorSierra-Herrezuelo, Plácido
dc.date.accessioned2026-03-02T11:41:00Z
dc.date.issued2026-03-01
dc.departamentoEconomía y Administración de Empresas
dc.descriptionEl dataset contiene información simulada sobre percepciones de usuarios respecto a cuatro aplicaciones de delivery y seis atributos de servicio. El objetivo metodológico es familiarizarse con el procedimiento básico del AC: seleccionar las variables adecuadas, construir la tabla de contingencia, ejecutar el análisis y leer las dimensiones obtenidas. Incluye variables adicionales (edad, género, ciudad, frecuencia de uso) para que el alumnado identifique correctamente las dos variables empleadas en el análisis principal. Es un ejercicio introductorio sin valores perdidos ni categorías problemáticas.
dc.description.abstractEste ejercicio introduce al estudiante en el análisis de correspondencias (AC) a través del estudio de la relación entre distintas aplicaciones de reparto de comida y los atributos que los usuarios asocian a cada una. La actividad permite comprender cómo transformar una tabla de contingencia en un mapa perceptual e interpretar las asociaciones entre categorías.
dc.grupoSEJ 652
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/45874
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofInvestigación de Mercados 2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMercados - Investigación
dc.subject.otherAnálisis de correspondencias
dc.subject.otherInvestigación de mercados
dc.subject.otherMapas perceptuales
dc.subject.otherDatos categóricos
dc.subject.otherPosicionamiento de marca
dc.subject.otherAplicaciones móviles
dc.subject.otherMarketing digital
dc.subject.otherTécnicas multivariantes
dc.titlePosicionamiento perceptual de aplicaciones de reparto mediante análisis de correspondencias
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
delivery_apps.sav
Size:
6.56 KB
Format:
IBM SPSS
Download

Collections

Ejercicios/Prácticas/Exámenes