Comportamiento omnicanal del consumidor: dataset docente para analizar heterogeneidad de escalas y decisión sobre tipificación
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Dataset sintético que integra métricas heterogéneas de comportamiento omnicanal (visitas web, tiempo de navegación, compras, devoluciones, interacción en redes, NPS). Su diseño obliga a reflexionar sobre la necesidad de tipificar variables antes de aplicar un ACP y permite evaluar si la técnica es adecuada para el conjunto.
Descripción
Este archivo combina datos simulados provenientes de múltiples fuentes de comportamiento omnicanal: actividad digital, uso de canales, satisfacción, ticket medio, devoluciones e interacciones sociales. Incluye además variables de contexto (segmento, canal preferido, método de pago). La diversidad de escalas (segundos, euros, conteos, Likert) hace que el ACP aplicado sin estandarización produzca resultados inconsistentes, lo que permite que los estudiantes analicen los requisitos previos para aplicar técnicas factoriales y desarrollen criterios para decidir cuándo un ACP es pertinente.
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