Base de datos para el análisis de métricas en marketing de contenidos
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Base de datos en formato CSV con métricas simuladas de marketing de contenidos para actividades de análisis en contextos docentes. Incluye variables relacionadas con rendimiento orgánico y de pago, métricas clave (impresiones, clics, interacciones, conversiones), así como indicadores derivados (CTR, tasa de conversión, engagement). Diseñada para prácticas del Tema 3 del área de Marketing de Contenidos.
Description
Este recurso contiene una base de datos en formato CSV diseñada para el análisis práctico de métricas en el ámbito del Marketing de Contenidos. El archivo incluye información aleatoria simulada sobre el rendimiento de distintos tipos de contenido digital (páginas pilar, páginas secundarias, vídeos largos y cortos, carruseles y publicaciones simples) distribuidos en varias plataformas (Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube y blog). Cada registro incorpora variables clave como impresiones, alcance, clics, interacciones totales, tiempo medio en página, leads, conversiones, tipo de promoción y coste, junto con métricas derivadas como CTR, tasa de conversión y engagement rate.
La base de datos está concebida para actividades docentes de análisis y toma de decisiones en cuarto curso del Grado en Marketing e Investigación de Mercados. Permite al alumnado calcular métricas adicionales, identificar patrones de rendimiento, comparar formatos y canales, y elaborar informes estratégicos basados en datos. Asimismo, constituye una herramienta útil para desarrollar competencias en analítica digital, evaluación de contenidos, interpretación de métricas y optimización de estrategias editoriales.
Su finalidad principal es proporcionar un entorno de trabajo realista que simule situaciones profesionales de análisis y reporting, facilitando la aplicación práctica de los contenidos desarrollados en el Tema 3: Marketing de Contenidos.
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