Nuevos enfoques en aprendizaje incremental

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dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorRamos-Jiménez, Gonzalo Pascual
dc.contributor.advisorMorales-Bueno, Rafael
dc.contributor.authorDel-Campo-Ávila, José
dc.date.accessioned2014-01-20T13:14:52Z
dc.date.available2014-01-20T13:14:52Z
dc.date.issued2007
dc.departamentoLenguajes y Ciencias de la Computación
dc.description.abstractActualmente el volumen de datos que se genera en diferentes ámbitos es muy elevado, llegando incluso a ser difícil de almacenar. Realizar tareas de aprendizaje automático ante tal cantidad de información está provocando que sean necesarios nuevos algoritmos. En esta tesis se presentan distintas aportaciones en el ámbito del aprendizaje incremental, las cuales, fundamentalmente, están dirigidas a mejorarlo usando algoritmos basados en cotas de concentración y sistemas multiclasificadores.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/6902
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Málaga, Servicio de Publicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subjectMinería de datos - Tesis doctoraleses_ES
dc.subject.otherAprendizaje incrementales_ES
dc.subject.otherCotas de concentraciónes_ES
dc.subject.otherÁrboles de decisiónes_ES
dc.subject.otherSistemas multiclasificadoreses_ES
dc.subject.otherTesis Doctorales_ES
dc.titleNuevos enfoques en aprendizaje incrementales_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationb955a101-7349-453f-a9f4-41805f6c1052
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relation.isAuthorOfPublication94274f5d-d8b4-488c-a1de-2e0744acaf5b
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