Análisis del riesgo de impago mediante regresión logística binaria

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dc.centroFacultad de Comercio y Gestión
dc.contributor.authorSierra-Herrezuelo, Plácido
dc.date.accessioned2026-04-30T10:22:42Z
dc.date.issued2026-04-30
dc.departamentoEconomía y Administración de Empresas
dc.descriptionEl archivo contiene información socioeconómica y laboral de clientes de una entidad financiera clasificados según su situación de impago. Las variables explicativas incluyen ingresos mensuales, antigüedad laboral y tipo de contrato, siendo esta última una variable categórica con varias categorías. El conjunto de datos está diseñado para que no todas las variables resulten significativas, permitiendo al alumnado practicar la selección e interpretación crítica de los resultados del modelo logístico.
dc.description.abstractEste conjunto de datos permite aplicar la regresión logística binaria para analizar la probabilidad de impago de clientes financieros, incorporando variables métricas y una variable categórica que debe ser recodificada en variables ficticias. El dataset presenta efectos moderados y resultados realistas, adecuados para trabajar la interpretación comparativa de los odds ratio.
dc.grupoSEJ 652
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/46523
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofInvestigación de mercados 2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMercados - Investigación
dc.subject.otherRegresión logística binaria
dc.subject.otherRiesgo de impago
dc.subject.otherVariables ficticias
dc.subject.otherOdds ratio
dc.subject.otherAnálisis predictivo
dc.titleAnálisis del riesgo de impago mediante regresión logística binaria
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90
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