Diseño de un electrocardiógrafo para el estudio de su aplicación en identificación biométrica.

dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorBandera-Rubio, Antonio Jesús
dc.contributor.advisorRuiz-Beltrán, Camilo Andrés
dc.contributor.authorGonzález Aguilar, Marta
dc.date.accessioned2023-09-01T11:29:51Z
dc.date.available2023-09-01T11:29:51Z
dc.date.issued2023-06
dc.departamentoTecnología Electrónica
dc.description.abstractLa situación actual en el control de acceso de la mayoría de las aplicaciones o servicios web, se encuentra regulada por técnicas convencionales basadas en contraseñas, tarjetas de crédito y firmas, que son susceptibles de suplantación. Una posible solución, dado que no se basa en las técnicas de uso común que utilizan características extrínsecas de las personas, es la biometría. En este momento, se están investigando y utilizando rasgos fisiológicos, como la huella dactilar, el iris y la cara. Pero estos rasgos son falsificables mediante lentes de contacto, impresión de huellas etc. Recientemente, se está buscando dar un enfoque más exclusivo mediante el uso de las señales eléctricas del corazón. Por ello, se ha sugerido el Electrocardiograma (ECG), una prueba que posee numerosas características interpretables para la identificación entre individuos. En el presente Trabajo de Fin de Grado se propone realizar un estudio de la aplicación del ECG como nuevo método de identificación, planteando un estudio desde el diseño de un electrocardiógrafo con transmisión Bluetooth, hasta la búsqueda de parámetros diferenciadores mediante algoritmos automáticos. Dado que el estudio se enfoca en un análisis conceptual de la inserción del ECG como nuevo control de acceso, se toman pocas muestras de ECG reales, procesados y limpiados para aplicar posteriormente un algoritmo de aprendizaje supervisado como es el de los K vecinos más cercanos (K-Nearest Neighbors). Este busca clasificar una muestra desconocida basándose en la similitud con sus vecinos más cercanos, en este caso, una métrica de distancia entre señales. Finalmente, y pese a tratarse de un prototipo, se logró un rendimiento de un 97,22% de precisión en la clasificación, con lo que abre la posibilidad a que en líneas futuras se pueda perfeccionar con otras técnicas. Llegando, a implementarlo en un dispositivo que pueda ser usado como método identificativo de uso diario.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/27423
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSeguridad informáticaes_ES
dc.subjectTecnología bluetoothes_ES
dc.subjectElectrocardiografíaes_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherElectrocardiogramaes_ES
dc.subject.otherElectrocardiógrafoes_ES
dc.subject.otherProcesamiento de señales_ES
dc.subject.otherBiometríaes_ES
dc.subject.otherClasificaciónes_ES
dc.subject.otherBluetoothes_ES
dc.titleDiseño de un electrocardiógrafo para el estudio de su aplicación en identificación biométrica.es_ES
dc.title.alternativeDesign of an electrocardiograph for the study of its application in biometric identificationes_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication2c4fc69e-b9aa-480d-a764-6293140c98d3
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