Uso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónica

dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.contributor.authorVidal-Verdú, Fernando
dc.contributor.authorNavas-González, Rafael Jesús
dc.date.accessioned2024-12-18T10:49:50Z
dc.date.available2024-12-18T10:49:50Z
dc.date.issued2024-06-26
dc.departamentoElectrónica
dc.descriptionLa velocidad con que se desarrollan las herramientas digitales y la capacidad de ´estas para obtener resultados con rapidez están creando un estado de opinión en el entorno de la enseñanza contrario a la clase enfocada a los llamados contenidos teóricos. A esto se suma un rechazo hacia la memorización por parte de sectores del profesorado por considerarla una práctica obsoleta e inútil. Es evidente la necesidad de capacitar al alumnado en el uso de potentes herramientas que les permitan abordar la resolución de problemas complejos en poco tiempo, como exige el mercado laboral. Sin embargo, no es evidente para una gran parte del profesorado la necesidad de que el alumnado atienda a explicaciones de conceptos fundamentales, los estudie con interés y los retenga en la memoria, junto con datos básicos de su área de estudio. Se puede pensar que la información que entendemos como teórica se puede buscar en internet cuando se necesite. La discusión de qué se debe enseñar en un contexto de tecnologías muy capaces está abierta.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo propone el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para hacer más atractivo el aprendizaje de conceptos fundamentales o llamados teóricos y la memorización de información en estudios de ingeniería. En concreto, propone un ejercicio en el contexto de asignaturas de Instrumentación Electrónica.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga.es_ES
dc.identifier.citationVidal-Verdú, F.;Navas-González, R.; Uso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónica. Actas del XVI Congreso Tecnología Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica. pp.95-103. Málaga, 26 a 28 junio 2024.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/35744
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherTAEEes_ES
dc.relation.eventdate26/06/2024es_ES
dc.relation.eventplaceMálagaes_ES
dc.relation.eventtitleXVI Congreso Tecnología Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica (TAEE2024)es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnología educativaes_ES
dc.subject.otherdocencia en electrónicaes_ES
dc.subject.otherinteligencia artificial generativaes_ES
dc.subject.othermemorización de informaciónes_ES
dc.subject.otheradquisición de conocimientos fundamentaleses_ES
dc.titleUso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónicaes_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication4d5646a9-1513-4a47-86e7-1c7d494066d8
relation.isAuthorOfPublicationcd46cc5b-c474-4bb1-9a05-39482932202e
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery4d5646a9-1513-4a47-86e7-1c7d494066d8

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
TAEE2024-S2B_pp95_103.pdf
Size:
310.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: