Uso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónica
| dc.centro | Escuela de Ingenierías Industriales | es_ES |
| dc.contributor.author | Vidal-Verdú, Fernando | |
| dc.contributor.author | Navas-González, Rafael Jesús | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T10:49:50Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T10:49:50Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-26 | |
| dc.departamento | Electrónica | |
| dc.description | La velocidad con que se desarrollan las herramientas digitales y la capacidad de ´estas para obtener resultados con rapidez están creando un estado de opinión en el entorno de la enseñanza contrario a la clase enfocada a los llamados contenidos teóricos. A esto se suma un rechazo hacia la memorización por parte de sectores del profesorado por considerarla una práctica obsoleta e inútil. Es evidente la necesidad de capacitar al alumnado en el uso de potentes herramientas que les permitan abordar la resolución de problemas complejos en poco tiempo, como exige el mercado laboral. Sin embargo, no es evidente para una gran parte del profesorado la necesidad de que el alumnado atienda a explicaciones de conceptos fundamentales, los estudie con interés y los retenga en la memoria, junto con datos básicos de su área de estudio. Se puede pensar que la información que entendemos como teórica se puede buscar en internet cuando se necesite. La discusión de qué se debe enseñar en un contexto de tecnologías muy capaces está abierta. | es_ES |
| dc.description.abstract | Este trabajo propone el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para hacer más atractivo el aprendizaje de conceptos fundamentales o llamados teóricos y la memorización de información en estudios de ingeniería. En concreto, propone un ejercicio en el contexto de asignaturas de Instrumentación Electrónica. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Universidad de Málaga. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Vidal-Verdú, F.;Navas-González, R.; Uso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónica. Actas del XVI Congreso Tecnología Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica. pp.95-103. Málaga, 26 a 28 junio 2024. | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/35744 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | TAEE | es_ES |
| dc.relation.eventdate | 26/06/2024 | es_ES |
| dc.relation.eventplace | Málaga | es_ES |
| dc.relation.eventtitle | XVI Congreso Tecnología Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica (TAEE2024) | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Tecnología educativa | es_ES |
| dc.subject.other | docencia en electrónica | es_ES |
| dc.subject.other | inteligencia artificial generativa | es_ES |
| dc.subject.other | memorización de información | es_ES |
| dc.subject.other | adquisición de conocimientos fundamentales | es_ES |
| dc.title | Uso de IA para fomentar el estudio de teoría en asignaturas de Instrumentación Electrónica | es_ES |
| dc.type | conference output | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 4d5646a9-1513-4a47-86e7-1c7d494066d8 | |
| relation.isAuthorOfPublication | cd46cc5b-c474-4bb1-9a05-39482932202e | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 4d5646a9-1513-4a47-86e7-1c7d494066d8 |
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