Implantación de modelos de contabilidad analítica e indicadores de gestión y desarrollo de herramientas de business intelligence y business analytics en operadores del transporte urbano y metropolitano colectivo. Un estudio de caso

dc.centroFacultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.contributor.authorSánchez-Toledano, Daniel David
dc.contributor.authorSánchez-Toledano, Joaquín Ignacio
dc.contributor.authorCarrasco-Díaz, Daniel
dc.date.accessioned2022-02-07T11:47:02Z
dc.date.available2022-02-07T11:47:02Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2022
dc.departamentoContabilidad y Gestión
dc.description.abstractEn la realidad actual de grandes retos en el sector del transporte urbano con creciente preocupación por políticas de sostenibilidad medioambiental y modos de transporte limpio y eficiente es fundamental la implantación de herramientas que mejoren la definición estratégica del modelo de negocio y faciliten la toma de decisiones. En este sentido las herramientas TIC (Tecnologías de Información y Comunicación) e Inteligencia Artificial se vuelven indispensables, y en el presente trabajo se propone una conceptualización y descripción de las principales herramientas, así como un caso real de uso de aplicaciónes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Teches_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/23755
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.eventdatefebrero 2022es_ES
dc.relation.eventplaceToledoes_ES
dc.relation.eventtitleXXXI Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científicaes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectContabilidad de costeses_ES
dc.subjectTransporte urbanoes_ES
dc.subject.otherBusiness Intelligencees_ES
dc.subject.otherBusiness Analyticses_ES
dc.subject.otherTransporte colectivoes_ES
dc.subject.otherTransporte urbano y metropolitanoes_ES
dc.subject.otherContabilidad analíticaes_ES
dc.titleImplantación de modelos de contabilidad analítica e indicadores de gestión y desarrollo de herramientas de business intelligence y business analytics en operadores del transporte urbano y metropolitano colectivo. Un estudio de casoes_ES
dc.typeconference outputes_ES
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