Análisis, tratamiento y simulación de “Social Data”, para el seguimiento de la respuesta de medicamentos ya en uso por parte de pacientes y usuarios

Abstract

El proyecto que a continuación se expone marca como objetivo el diseño y desarrollo de una plataforma software para analizar y tratar datos provenientes de redes sociales o portales similares relacionados con la respuesta de medicamentos en uso por parte de pacientes y usuarios para un seguimiento llevado a cabo por especialistas.

La herramienta posibilitará la extracción, tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos de interés a niveles, como opiniones no solicitadas en redes sociales o portales similares para convertirlos en conocimiento valioso para empresas y profesionales. De esta forma se facilitará la toma de decisiones en momentos cruciales apoyándose en las visualizaciones generadas por la aplicación centradas en monitorizar aquellos indicadores clave de rendimiento que remarcarán cualquier hallazgo importante entre los datos.

La aplicación está orientada a una interacción activa por parte del usuario, quien será parte del proceso de análisis de los datos previamente extraídos usando técnicas de extracción de datos web, tratados con librerías de análisis de datos de Python y almacenados en bases de datos relacionales y no relacionales. Así, mediante la interfaz gráfica, podrá investigar la información aplicando filtros y navegando entre ventanas interactivas que le mostrarán la información de forma fácil, comprensible y rápida, buscando el objetivo principal: la toma de decisiones.