Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo

dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.contributor.advisorBenítez-Rochel, Rafaela
dc.contributor.advisorDomínguez-Merino, Enrique
dc.contributor.authorZiaten Cerezo, Elías Ibn
dc.date.accessioned2020-01-22T08:20:46Z
dc.date.available2020-01-22T08:20:46Z
dc.date.created2019-06
dc.date.issued2020-01-22
dc.departamentoLenguajes y Ciencias de la Computación
dc.description.abstractCada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están dejando de acudir a los especialistas y en vez de ello, buscan en internet sus síntomas y dan fe de lo que el buscador les responda. Con este Trabajo Fin de Grado se quiere dar solución a parte de esta tendencia creciente en la sociedad actual, proporcionando una herramienta capaz de asistir al usuario de manera efectiva cuando se trate de clasificar una lesión cutánea en una de las tres categorías que se han seleccionado para la clasificación. El Trabajo Fin de Grado se sustenta en un sistema inteligente que ha sido entrenado con un conjunto de datos concreto y al que se la ha dotado de un enfoque conservador mediante la configuración de sus distintos parámetros.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/19213
dc.language.isospaen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subjectGrado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subjectPiel - Lesiones y heridasen_US
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)en_US
dc.subject.otherDeep Learningen_US
dc.subject.otherRedes Neuronalesen_US
dc.subject.otherClasificaciónen_US
dc.subject.otherLesiones Cutáneasen_US
dc.titleClasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundoen_US
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication6280dc3f-86b0-49c7-9979-9d2e9e9f8e22
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