Análisis de sentimiento en redes sociales.

dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.contributor.advisorBurgueño-Caballero, Lola
dc.contributor.authorReyes Podadera, Rafael
dc.date.accessioned2024-11-21T07:28:48Z
dc.date.available2024-11-21T07:28:48Z
dc.date.created2023-06
dc.date.issued2024
dc.departamentoLenguajes y Ciencias de la Computación
dc.description.abstractLa comunicación verbal mediante lenguaje natural es la principal herramienta que tienen las personas para comunicarse entre sí. Esta comunicación, ya sea oral o escrita, nos permite expresar cualquier tipo de idea o emoción a otros individuos. En las últimas décadas, la llegada de las nuevas tecnologías y las redes sociales ha evolucionado y revolucionado la forma de comunicarse. En el campo de la Inteligencia Artificial hay todo un desarrollo de décadas de investigación dedicada, no solo a procesar este tipo de lenguaje de forma automatizada, sino también que también pretende lograr el aprendizaje automático por parte de máquinas, capaces de conocer, interpretar e incluso producir lenguaje natural casi como si fueran humanos.. Este TFG hace uso de estas técnicas de Inteligencia Artificial para el procesamiento de lenguaje natural con el objetivo de entender e identificar cómo las personas expresan sus sentimientos sobre un tema específico y cómo estos sentimientos pueden ser utilizados para la toma de decisiones en diferentes campos. Para esto, usa el texto que los usuarios de forma pública publican en redes sociales como Twitter.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/35235
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificial - Trabajos fin de gradoes_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Trabajos fin de gradoes_ES
dc.subject.otherProcesamiento del lenguaje naturales_ES
dc.subject.otherSentimientoses_ES
dc.subject.otherRedes socialeses_ES
dc.subject.otherTwitteres_ES
dc.titleAnálisis de sentimiento en redes sociales.es_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication31808e70-d2ec-4318-8ead-dded38954d40
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery31808e70-d2ec-4318-8ead-dded38954d40

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