Probabilidad de recomendación según tipo de cliente y nivel de digitalización

dc.centroFacultad de Comercio y Gestión
dc.contributor.authorSierra-Herrezuelo, Plácido
dc.date.accessioned2026-04-06T10:00:18Z
dc.date.issued2026-04-01
dc.departamentoEconomía y Administración de Empresas
dc.descriptionEl archivo contiene observaciones de clientes clasificados según su tipo de comportamiento de compra y el nivel de digitalización del entorno comercial. La variable dependiente es la probabilidad de recomendación, medida en una escala continua de 0 a 100, con valores ausentes codificados. Se incluyen variables adicionales de contexto como frecuencia de compra, canal preferido, edad y género. El diseño del dataset permite analizar un ANOVA de dos factores con tres niveles por factor, interpretando efectos principales e interacción en un contexto realista de investigación comercial.
dc.description.abstractEste conjunto de datos permite analizar cómo varía la probabilidad de recomendación de los clientes de una cadena retail omnicanal en función de su tipo de cliente y del nivel de digitalización del punto de venta. El dataset integra valores perdidos tanto en la variable dependiente como en uno de los factores, manteniendo el cumplimiento de los supuestos del modelo.
dc.grupoSEJ 652
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/46240
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofInvestigación de Mercados 2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMercados - Investigación
dc.subject.otherANOVA
dc.subject.otherAnálisis de la varianza
dc.subject.otherInvestigación de mercados
dc.subject.otherExperiencia del cliente
dc.titleProbabilidad de recomendación según tipo de cliente y nivel de digitalización
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90
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