Estimación de KQIs en base a trazas de aplicación móvil

dc.centroE.T.S.I. Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.authorMoreno Sancho, Alejandro Antonio
dc.contributor.authorFortes-Rodríguez, Sergio
dc.contributor.authorBaena-Martínez, Eduardo
dc.contributor.authorPareja Peña, Francisco Javier
dc.contributor.authorBarco-Moreno, Raquel
dc.date.accessioned2021-10-04T10:57:48Z
dc.date.available2021-10-04T10:57:48Z
dc.date.issued2021-09
dc.departamentoIngeniería de Comunicaciones
dc.description.abstractLa creciente complejidad de las redes móviles, aun más con el desarrollo del 5G, dificulta la relación de las tradicionales métricas radio de capas bajas utilizadas hasta ahora, con la calidad real del usuario. Estas medidas conocidas como KPI (Key Performance Indicator) son fáciles de obtener en comparación con los KQI (Key Quality Indicator), pero son estos últimos, los que dan una aproximación real a la calidad del usuario. El problema de los KQI es la dificultad de obtención, consumen tiempo y batería en los dispositivos móviles, ya que la amplia mayoría de ellos requieren de la descarga y subida de archivos, peticiones http, transmisión en directo de video, entre otros. Se propone y evalúa en una red celular real, un marco completo para estimar KQI utilizando KPI e información adicional, consiguiendo las ventajas de precisión de los KQI a partir de la facilidad de obtención de los KPI.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por la Junta de Andalucía y FEDER en el marco del proyecto MUSE - “Massive USer Experience Assessment and Prediction for Mobile Networks” (Ref. UMA-CEIATECH-13, “Proyecto singular de actuacio- nes de transferencia del conocimiento Campus Excelencia Internacional Andalucía TECH. Ecosistema innovador con inteligencia artificial para Andalucía 2025”) y beca postdoctoral (Ref., DOC 01154, “selección de personal investigador doctor convocado mediante Resolución de 21 de mayo de 2020”, PAIDI 2020). También ha sido parcialmente financiado por la Universidad a través del I Plan Propio de Investigación y Transferencia de la Universidad de Málaga. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/22955
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.eventdate20-24 de septiembre de 2021es_ES
dc.relation.eventplaceVigo, Españaes_ES
dc.relation.eventtitleXXXVI Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radioes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectSistemas de comunicaciones móviles - Estudios, ensayos, conferencias, etc.es_ES
dc.subject.otherKQIes_ES
dc.subject.otherTrazases_ES
dc.subject.otherEstimaciónes_ES
dc.titleEstimación de KQIs en base a trazas de aplicación móviles_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication26bdef43-c88e-42b1-a07a-b2ece6b893b6
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