Análisis de efecto contagio y campo social en los exámenes. El aula como un sistema complejo.

dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.contributor.advisorCarpena-Sánchez, Pedro Juan
dc.contributor.authorArenas Ferrer, José Javier
dc.date.accessioned2025-03-18T11:56:23Z
dc.date.available2025-03-18T11:56:23Z
dc.date.created2024-11-25
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025-01-17
dc.departamentoFísica Aplicada IIes_ES
dc.description.abstractNuestra hipótesis es que la decisión de entregar un examen se ve perturbada por el comportamiento del grupo debido a un efecto contagio. Así, el grupo se podría tratar como un sistema complejo. Para poder falsar la hipótesis hemos recogido datos correspondientes a más de quinientos alumnos de dos institutos de Málaga y Córdoba. Se tomaron nota de las posiciones en el aula y tiempos de entrega de los alumnos a lo largo de un curso escolar. Posteriormente, simulamos múltiples entregas (típicamente 10^6) con el método de Monte Carlo, para comprobar si el fenómeno se aleja del azar y cuantificar la probabilidad de que sea aleatorio. Encontramos que, con análisis de datos espaciales, la probabilidad de que se dieran las configuraciones de distancias empíricas era de 10^(-3) en la ESO (0,05 en bachillerato). Bajo el mismo método y empleando métodos estadísticos con coeficientes de variación, comprobamos que la probabilidad de que se dieran esas distribuciones de tiempos era de 10^(-4) en la ESO (10^(-6) en bachillerato). Dichos resultados demuestran que el fenómeno no es aleatorio. Posteriormente, se desarrollaron modelos de contagio, encontrando que el modelo espacial genera una probabilidad de contagio de 1/6, es decir, un alumno que entrega un examen genera una probabilidad de 1/6 de que un alumno adyacente haga lo mismo por imitación, no por azar. En el análisis temporal se generó un modelo de contagio para comprobar si la curva de entregas obedecía a fenómenos de contagio conocidos. Así, comprobamos que la distribución de tiempos de entregas acumuladas coincidía con un 0,997 de coeficiente de correlación con el modelo de Verhulst. Estos métodos podrían aplicarse a contagio de virus, votaciones a mano alzada, subastas, propagación de rumores, etc. También podría extenderse tal investigación para conocer si este efecto tiene impacto en las calificaciones del alumnado.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/38149
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUMA Editoriales_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectFísica - Aspectos sociales - Tesis doctoraleses_ES
dc.subjectDinámica de gruposes_ES
dc.subject.otherSistemas complejoses_ES
dc.subject.otherSociofísicaes_ES
dc.subject.otherGrupos humanoses_ES
dc.titleAnálisis de efecto contagio y campo social en los exámenes. El aula como un sistema complejo.es_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationfc66b6b1-80c9-4370-9948-c7066152db7f
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