Captura y gestión de open data en entornos de smart city

Abstract

Este trabajo va enfocado a la aplicación de Big Data en Smart Cities (Ciudades Inteligentes). Se pretende facilitar la gestión el tráfico de una ciudad y en este caso se ha escogido la ciudad de Santander. Santander dispone de una colección de datos abiertos (Open Data), accesibles para cualquier usuario y actualizados en tiempo real. En esta colección de datos podemos encontrar, entre otros, conjuntos de datos referentes a:  sensores de la intensidad del tráfico  sensores de parking  señales de tráfico  calles de la ciudad  condiciones meteorológicas  paradas de taxis El trabajo, también, tiene como objetivo analizar, comparar y estudiar el comportamiento de tres sistemas de gestión de bases de datos idóneos para grandes volúmenes de datos: MongoDB, Apache Cassandra y Apache Hive. El sistema desarrollado tiene tres funcionalidades:  Recolección en tiempo real de los recursos proporcionados por las fuentes de datos.  Almacenamiento en base de datos de los recursos procesados y evaluación del comportamiento de los distintos sistemas de gestión de bases de datos.  Representación gráfica de los datos almacenados. Para la recolección y el almacenamiento de los datos se hará uso de la herramienta Apache Spark. Esta herramienta nos permite realizar descargas de datos en tiempo real (streaming), así como procesarlos y almacenarlos de manera muy rápida. Por último, para que la representación de los datos sea más comprensible e intuitiva, se hará uso de la API de Google,la cual nos permitirá ver los datos representados en el mapa de Santander.