On the Measurement of the Principle 'Leave No One Behind': A Fuzzy Sets Approach.

Abstract

Uno de los elementos más importantes de la Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) es el fuerte compromiso con el desarrollo inclusivo, de manera que el principio de ‘no dejar a nadie atrás’ es un aspecto central de los mismos. Este principio ha sido crucial no solo en la configuración de la Agenda 2030, sino también en las actividades posteriores de seguimiento de su implementación y cumplimiento. Así, esta tesis doctoral tiene como fin proporcionar un enfoque novedoso que permite cuantificar de forma precisa y rigurosa el principio de ‘no dejar a nadie atrás’ permitiendo su evaluación desde una perspectiva uni- y multidimensional entre individuos y territorios (cualquier unidad de análisis). El trabajo se presenta en cinco capítulos: los dos primeros se ocupan de los desarrollos metodológicos; los tres últimos abordan diferentes implementaciones de la medida. En el primer capítulo, “Measuring the ‘leaving no one behind’ principle in the European countries: An AROPE-based fuzzy logic approach”, se presenta un enfoque multidimensional difuso para la medición precisa y rigurosa del principio de 'no dejar a nadie atrás'. Para ello se propone un procedimiento de dos pasos: primero, se calcula el grado en que un individuo se queda atrás en una dimensión específica (continua o no continua); y, en segundo lugar, se proponen diferentes alternativas de agregación. El segundo capítulo titulado “An axiomatic approach to measure the ‘Leave no one behind’ principle”, se centra en el análisis y discusión de una serie de propiedades normativas y analíticas que son deseables que cumpla cualquier medida que pretenda cuantificar el principio de 'no dejar a nadie atrás'. Además, varios de los axiomas propuestos resultan ser necesarios y suficientes para caracterizar la medida propuesta, aportando de esta forma una caracterización axiomática de la misma.