Técnicas de optimización de mallados para el uso de modelos numéricos en sistemas de alerta de tsunamis.

Abstract

El objetivo de este trabajo es minimizar el tiempo que requiere el grupo EDANYA en hacer una tarea aparentemente sencilla, pero que actualmente se hace de manera manual, lo que la convierte en una tarea ineficiente en términos del tiempo que requiere para llevarse a cabo. Esta tarea es la generación de una mallas mediante un algoritmo de clustering para poder aplicar el modelo numérico de simulación de tsunamis generados por terremotos, denominado Tsunami-HySEA. Como se ha mencionado anteriormente, este proceso se realiza actualmente de manera manual, siendo un proceso impreciso e ineficiente. El método presentado en este trabajo pretende eliminar este paso y que dada una zona de costa, se genere una malla que englobe dicha zona de costa. Esta malla debe cumplir unos requisitos que se definen más adelante para que, aplicando técnicas de clustering adecuadas, se puedan llevar a cabo las simulaciones del modelo Tsunami-HySEA. Una vez se tenga este algoritmo, se podría usar para crear todas las mallas de una línea de costa y que estas estuviesen preparadas en una base de datos que permita seleccionar la malla correcta dependiendo de la zona en la que se quiere realizar la simulación del tsunami. Actualmente para hacer una simulación hay que hacer la selección de la malla de manera manual. Este algoritmo mejora la productividad de este tipo de tareas de manera muy significativa. Nos ha parecido importante incluir en este trabajo algunos conceptos teóricos que sirven como base para la creación del modelo numérico Tsunami-HySEA. Así, hemos añadido epígrafes para estudiar una deducción de las ecuaciones de Shallow Water, la base teórica básica de los métodos de Volúmenes Finitos y una breve descripción del modelo numérico Tsunami-HySEA.