Identificación de clientes con riesgo de impago mediante análisis discriminante.

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Este conjunto de datos permite aplicar el análisis discriminante simple en un contexto financiero, incorporando deliberadamente valores perdidos en las variables métricas y la violación del supuesto de igualdad de matrices de covarianzas. El objetivo es que el alumnado practique el tratamiento de datos incompletos y la interpretación crítica de los resultados cuando no se cumplen todos los supuestos teóricos del modelo.

Description

El archivo recoge información de clientes de una entidad financiera clasificados según su situación de impago. Las variables explicativas son métricas y describen ingresos, endeudamiento y estabilidad laboral, algunas de las cuales presentan valores ausentes codificados. El dataset incluye variables adicionales de contexto y está diseñado para mostrar que el análisis discriminante puede seguir siendo útil desde un punto de vista aplicado, aun cuando la prueba de la M de Box resulta significativa.

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