Bioseñales en entornos laborales y su aplicación en primeros intervinientes.
| dc.centro | Escuela de Ingenierías Industriales | es_ES |
| dc.contributor.author | Vera-Ortega, Pablo | |
| dc.contributor.author | Vázquez-Martín, Ricardo | |
| dc.contributor.author | Mandow, Anthony | |
| dc.contributor.author | García-Cerezo, Alfonso José | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-17T11:57:30Z | |
| dc.date.available | 2025-06-17T11:57:30Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-12 | |
| dc.departamento | Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos | es_ES |
| dc.description.abstract | La medición de señales psicofisiológicas de trabajadores en el desempeño de sus tareas es útil para detectar estados psicofisiológicos que les impidan desarrollar adecuadamente su labor y pongan en peligro su integridad física. Para una detección efectiva de estos estados es necesario una selección adecuada de las bioseñales a monitorizar, acorde a la labor realizada, y un procesamiento correcto de las mismas. También es necesario establecer una verdad fundamental que permita el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático efectivas. Este artículo revisa las bioseñales y herramientas de procesamiento y predicción utilizadas en la detección de estados psicofisiológicos peligrosos para los trabajadores y expone una aplicación de monitorización de las bioseñales con primeros intervinientes durante ejercicios de alta fidelidad. | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.17979/ja-cea.2024.45.10841 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/39031 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Comité Español de Automática | es_ES |
| dc.relation.eventdate | 04/09/2024 | es_ES |
| dc.relation.eventplace | Málaga, España | es_ES |
| dc.relation.eventtitle | XLV Jornadas de Automática | es_ES |
| dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia e Innovación/Proyectos de Generación del Conocimiento 2021/info:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia e Innovación/Proyectos de Generación del Conocimiento 2021/PID2021-122944OB-I00/ES//SAR4.0 | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Procesado de señales | es_ES |
| dc.subject | Condiciones de trabajo | es_ES |
| dc.subject | Seguridad industrial | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_ES |
| dc.subject.other | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject.other | Filtrado y suavizado | es_ES |
| dc.subject.other | Procesamiento de señales | es_ES |
| dc.subject.other | Análisis e interpretación de bioseñales | es_ES |
| dc.subject.other | Control y apoyo a las decisiones | es_ES |
| dc.subject.other | Seguridad | es_ES |
| dc.title | Bioseñales en entornos laborales y su aplicación en primeros intervinientes. | es_ES |
| dc.type | conference output | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
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