Análisis bioinformático de los alérgenos del polen de olivo.

dc.centroFacultad de Cienciases_ES
dc.contributor.authorBullones, Amanda
dc.contributor.authorCastro, Antonio Jesús
dc.contributor.authorLima-Cabello, Elena
dc.contributor.authorFernández-Pozo, Noé
dc.contributor.authorAlché, Juan de Dios
dc.contributor.authorGonzalo Claros, M.
dc.date.accessioned2024-07-12T10:07:50Z
dc.date.available2024-07-12T10:07:50Z
dc.date.created2024
dc.date.issued2024
dc.departamentoBiología Molecular y Bioquímica
dc.description.abstractEl polen de olivo es una de las principales causas de alergia respiratoria en la cuenca mediterránea, y desencadena reacciones alérgicas de diferente intensidad en función de la variedad. Hasta la fecha se han descrito 14 alérgenos en el polen, pero los alergogramas de extractos de polen de olivo muestran más de 20 bandas correspondientes a proteínas que se unen a IgE. Ole e 1, el alérgeno mayoritario, es el más abundante y el sensibilizante más frecuente: más del 70 % de los pacientes que padecen polinosis del olivo se deben a este alérgeno. Los cultivares de olivo más extendido en España son ‘Picual’ y ‘Arbequina’ y queremos saber si el polen de ambas variedades es alergénicamente similar gracias a que sus genomas están secuenciados. El perfil de expresión de los alérgenos permanece constante durante el desarrollo del tubo polínico de ‘Picual’ 6 h después de germinar in vitro; además, la mayoría son específicos del polen. Sin embargo, muchos de ellos se expresan un poco más en 'Arbequina', excepto el Ole e 1, lo que podría explicar por qué el polen de 'Picual' es tan alergénico. Por último, se delimitó el transcriptoma del polen maduro de olivo utilizando 'Picual', 'Arbequina', 'Meski', la principal variedad de aceituna de mesa en Túnez, y 'Manzanilla de Sevilla', el cultivar español más internacional. Este transcriptoma consta de 31.480 transcritos fiables, de los que el 71,6 % son comunes a todos los cultivares; 'Meski' es el que presenta más genes específicos (3,7 %). Se está desarrollando un algoritmo automatizado para predecir nuevos alérgenos utilizando el proteoma del polen deducido de su transcriptoma para tratar de identificar aquellos alérgenos que no se hayan caracterizado aún.es_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía (P18-RT-1577), y el Ministerio de Ciencia e Innovación y fondos FEDER (RYC2020-030219-I, PID2020-113324GB-I00, RED2022-134072-T, TED2021-130015B-C21 y TED2021-130015B-C22) Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/32082
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.eventdate24/06/2024es_ES
dc.relation.eventplaceGranada, Españaes_ES
dc.relation.eventtitleII Jornadas Andaluzas de Bioinformáticaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPolinosis - Investigaciónes_ES
dc.subjectBioinformáticaes_ES
dc.subject.otherAlérgenoses_ES
dc.subject.otherPolenes_ES
dc.subject.otherOlivoes_ES
dc.titleAnálisis bioinformático de los alérgenos del polen de olivo.es_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication

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