Aplicación Web para la asistencia en actividades de entrenamiento funcional

Abstract

En un mundo cada vez más consciente de la importancia de la salud, el entrenamiento funcional, que engloba prácticas como el cross-training y el Crossfit, ha experimentado un notable incremento en su popularidad y participación. Este crecimiento ha resultado en un mayor número de individuos que se aventuran en estas disciplinas, sin embargo, esta expansión también ha dado lugar a un aumento en la falta de conocimiento sobre los movimientos correctos, lo que potencialmente puede representar un riesgo. Este proyecto propone abordar esta problemática al ofrecer a aquellos que se adentran en estas actividades una oportunidad ampliada para adquirir destrezas en los movimientos y corregir posibles errores, sin depender constantemente de la supervisión de un entrenador. Para materializar este objetivo, se ha desarrollado una aplicación web innovadora que capacita a los usuarios para evaluar sus propios movimientos, identificando y señalando sus errores prácticamente en tiempo real. La base de este enfoque reside en la implementación de una base de datos NoSQL, utilizando MongoDB, para almacenamiento, y en la adopción de tecnologías vanguardistas como la biblioteca React, impulsada por JavaScript, para el desarrollo del front-end. En el ámbito del back-end, se ha recurrido a Python en conjunto con Flask, y además se ha incorporado la potente librería de OpenPose, la cual, debido a las limitaciones del hardware disponible, ha sido ejecutada a través del entorno de Google Colab.