Trabajo social digital para la investigación e intervención social: Big Data y redes sociales online.

dc.centroFacultad de Psicología y Logopediaes_ES
dc.contributor.advisorCastillo-de-Mesa, Joaquín
dc.contributor.authorMéndez-Domínguez, Paula
dc.date.accessioned2025-06-26T11:10:52Z
dc.date.available2025-06-26T11:10:52Z
dc.date.created2025
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025-05-22
dc.departamentoPsicología Social, Trabajo Social y Servicios Sociales y Antropología Sociales_ES
dc.description.abstractLa transformación digital de la sociedad plantea retos y oportunidades significativos para el Trabajo Social y los servicios sociales. Dado que el ejercicio del Trabajo Social, en el marco de los Servicios Sociales, se articula en el contexto de las complejas relaciones entre la persona y su entorno, se decidió profundizar en el análisis de las oportunidades que ofrecen las dinámicas de conectividad, de interacción y de participación social que suceden en los espacios digitales, en concreto en las redes sociales online. Sin olvidar el análisis de los riesgos colaterales a estas dinámicas relacionales en los entornos digitales, como la brecha y exclusión digital, o la desinformación, desde las que comprender mejor los desafíos que plantea la transformación digital de la sociedad. Con la pretensión de contribuir al ámbito de especialización del denominado Trabajo Social Digital, en la presente tesis doctoral se han llevado a cabo diferentes estudios que culminan en tres artículos científicos. Cada artículo aborda un objeto de estudio diferente y para ello se utilizan diversas metodologías. Para los estudios 1 y 2, se extrajeron muestras masivas de las dinámicas de interacción de las personas en las redes sociales online (big social data), a través de diferentes plugins y aplicaciones. Para la investigación de estas muestras se utilizó fundamentalmente análisis de redes sociales, además de distintos algoritmos con los que se identificaron liderazgos y se detectaron comunidades. La inmersión cualitativa de los datos se realizó con netnografía. En el estudio 3, se combinaron métodos cuantitativos, usando la técnica de la encuesta, y métodos cualitativos, desde el que se llevaron a cabo entrevistas semiestructuradas.es_ES
dc.description.abstractLos resultados, de manera conjunta, aportan evidencia sobre la importancia de gestionar información a través de sistemas inteligentes porque potencia el entendimiento de los procesos/dinámicas sociales y facilita un enfoque más profundo y eficaz para analizar problemáticas y diseñar soluciones orientadas a la acción social (Estudio 1 y 2); y ahonda en los desafíos que la transformación digital conforma como nuevo escenario de vulnerabilidades y/ o exclusión, pero también de oportunidades y posibilidades para la inclusión (Estudio 3). Los propósitos y valores fundamentales arraigados en la profesión tales como "servicio, justicia social, dignidad y valor de la persona, importancia de las relaciones humanas, integridad y competencia" (National Association of Social Workers, 1996), son adaptables a las circunstancias cambiantes que afectan la condición humana y, por ende, a cómo la profesión decide abordar tales necesidades. Es por esto que resulta inherente abordar la intersección tecnología-sociedad desde el Trabajo Social Digital.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/39141
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUMA Editoriales_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTrabajo social - Innovaciones tecnológicas - Tesis doctoraleses_ES
dc.subjectDatos masivoses_ES
dc.subjectRedes sociales en Internetes_ES
dc.subject.otherTrabajo social digitales_ES
dc.subject.otherRedes sociales onlinees_ES
dc.subject.otherBig dataes_ES
dc.subject.otherTransformación digitales_ES
dc.subject.otherInclusión digitales_ES
dc.titleTrabajo social digital para la investigación e intervención social: Big Data y redes sociales online.es_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationa5351201-78f7-4874-9fa5-9591ea4f916d
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