Análisis de información predictivo en el sector turístico

Abstract

En este trabajo de fin de grado se ha presentado un estudio sobre los modelos predictivos ARIMA, MLP y LSTM, donde se ha realizado una comparativa entre todos estos con la finalidad de tomar el más adecuado como modelo de predicción. Además, se ha realizado el tratamiento de las series temporales para conseguir resultados óptimos para nuestro problema, la predicción del número de pasajeros que vendrán a Málaga en un futuro para la toma de decisiones de los diversos negocios, en nuestro caso se tomaron como referencia la base de datos de los vuelos "Amadeus" y es sobre esta base de datos sobre la cual se ha realizado todos los estudios. Sin embargo, los modelos son construidos de tal manera que pueden ser probados con cualquier otra base de datos, siempre y cuando estemos hablando de series temporales con estacionalidad de 12 meses, ya que todos los tratamientos realizados en los modelos giran en torno a esto.