Plataforma de búsqueda y análisis de sucesión de eventos en partidos de fútbol.

Abstract

En los últimos años, el fútbol profesional ha incorporado el análisis de datos para apoyar la toma de decisiones tácticas y de scouting. Sin embargo, las herramientas actuales se centran en estadísticas aisladas de equipos o jugadores y no permiten explorar las secuencias de eventos que hay detrás de cada estadística. Este Trabajo Fin de Grado propone el desarrollo de una plataforma web que facilita la búsqueda y análisis de secuencias de eventos en partidos de fútbol profesional a partir de datos abiertos. La solución se construye sobre la base de datos de StatsBomb Open Data, para la que se diseña un proceso completo de ingesta, normalización y carga en un modelo relacional capaz de soportar consultas complejas manteniendo el contexto temporal y espacial de las jugadas. Sobre esta base de datos se implementa un backend que expone una API REST para lanzar búsquedas de patrones, calcular métricas agregadas y generar rankings de jugadores por rol, apoyado en un motor de búsqueda secuencial que interpreta patrones definidos por el usuario. El frontend, desarrollado como aplicación web, permite definir jugadas directamente sobre el campo, configurar filtros y explorar los resultados mediante resúmenes, rankings y estadísticas avanzadas por jugador. La herramienta se valida mediante pruebas funcionales y dos casos de estudio: la búsqueda de un extremo derecho con un perfil táctico específico y el análisis de un patrón de centros laterales al segundo palo. Estos ejemplos muestran que la plataforma es capaz de recuperar patrones complejos de juego y ofrecer información útil para el análisis táctico y el scouting. Esto demuestra que es posible construir, a partir de datos abiertos y tecnologías accesibles, una herramienta que acerca el análisis secuencial de jugadas al trabajo cotidiano de clubes, analistas y proyectos académicos.