SLAM VISUAL 3D usando Optimización de Grafo de Poses 3D Visual SLAM using Pose Graph Optimization

dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorGonzález-Jiménez, Antonio Javier
dc.contributor.advisorRuiz-Sarmiento, José Raúl
dc.contributor.authorNaranjo Núñez, Alejandro
dc.date.accessioned2022-09-16T09:16:14Z
dc.date.available2022-09-16T09:16:14Z
dc.date.issued2022-06
dc.departamentoIngeniería de Sistemas y Automática
dc.description.abstractEn los próximos años, los robots móviles serán más y más comunes en nuestra vida cotidiana, llegando a áreas como educación, salud o asistir a humanos en tareas del día a día. Para efectuar estas tareas de forma autónoma los robots deben ser capaces de reconocer su entorno de trabajo (es decir, construir un mapa) y ser capaces de localizarse dentro de ellos. Estos dos problemas deben resolverse simultáneamente, un paradigma clave en robótica llamado SLAM (Simultaneous localization and mapping), el cual es un importante área de investigación hoy en día. Este trabajo de fin de grado desarrolla un sistema SLAM usando optimización de grafo de poses, que logra una solución de la secuencia de poses (posición y orientación) del robot en el plano (2D). Este tipo de sistemas se denominan Full SLAM, ya que se estiman la trayectoria completa del robot. Observaciones del entorno son dadas por un par de cámaras estéreo calibradas montadas en el robot desde donde se obtienen las coordenadas 3D de los landmarks. Por esto, el proceso se denomina SLAM Visual. Un objetivo adicional de este proyecto es implementar el sistema de SLAM Visual de manera que pueda ser usada de forma ilustrativa y educacional en clases relacionadas con la Visión por Computador y la Robótica, con la intención de mostrar cómo estos campos que están de moda pueden trabajar juntos. Para ello, técnicas de visión por computador son aplicadas a las imágenes estéreo obtenidas por el robot móvil para extraer keypoints de las imágenes, establecer correspondencias fiables entre ellos y triangular los pares correspondientes para obtener landmarks 3D en el espacio. Además de la implementación del sistema de SLAM Visual con las características previamente mencionadas, este proyecto también proporciona un modelo virtual del entorno, haciendo uso de la librería Unity 3D, donde robots móviles equipados con cámaras RGB pueden ser simulados para generar datasets para ser usados por el sistema.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/25013
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSLAM (Lenguaje de programación)es_ES
dc.subjectRobotses_ES
dc.subjectVisualización tridimensional (Informática)es_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherRobots móvileses_ES
dc.subject.otherSLAM Visuales_ES
dc.subject.otherVisión por computadores_ES
dc.subject.otherOptimización de grafoses_ES
dc.subject.otherCámaras estéreoes_ES
dc.titleSLAM VISUAL 3D usando Optimización de Grafo de Poses 3D Visual SLAM using Pose Graph Optimizationes_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication3000ee8d-0551-4a25-b568-d5c0a93117b2
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