Detección automática de glóbulos rojos mediante la transformada de Hough

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado consiste en la creación de un programa en MATLAB que consiga la detección y recuento de glóbulos rojos en imágenes de microscopía óptica de sangre. Este estudio tiene como fin obtener, con posterioridad, un análisis de la muestra sanguínea. El trabajo comienza con un estudio sobre el procesamiento digital de imágenes y la hematología. Por un lado, se destaca la importancia del procesamiento digital de imágenes en medicina para conseguir la extracción de características en imágenes médicas. Por otro lado, dentro de la hematología, se destaca la importancia del porcentaje de glóbulos rojos en sangre, conocido como hematocrito, como un indicativo de la existencia de enfermedades. Posteriormente, se estudian diversas técnicas. En primer lugar, la técnica de la transformada de Hough, usada en segmentación de imágenes, y, con la que se consigue la detección de círculos, en este caso, de glóbulos rojos. En segundo lugar, la creación de una red neuronal, un método de inteligencia artificial que consigue la clasificación en clases, en este caso, clasifica un círculo como glóbulo rojo o no, por el color de este. Finalmente, se desarrolla el programa mencionado, consiguiendo la detección de glóbulos rojos de manera automática mediante el uso de la transformada de Hough, la eliminación de círculos erróneos por la existencia de una red neuronal y un análisis del hematocrito de la muestra en función de los parámetros de edad, sexo y embarazo, para predecir el riesgo de la existencia de enfermedad.