Segmentación de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes de resonancia magnética usando contornos activos

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado consiste en la detección de contornos de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes obtenidas por Resonancia Magnética usando técnicas de contornos activos. Los contornos activos(Snakes) son técnicas sofisticadas de detección de formas que se basan en el reajuste de una curva inicial deformable a partir de la minimización de energías externas e internas del contorno. En primer lugar, se realiza una introducción del problema describiendo la parte biológica sobre tumores cerebrales y la obtención de imágenes por Resonancia Magnética, así como su procesamiento y segmentación. Posteriormente, se explica la base teórica y matemática de los contornos activos, el conjunto de métodos que son fundamentales para la comprensión y desarrollo de la implementación del algoritmo llevada a cabo en este trabajo. Finalmente se procede a evaluar el problema, la implementación del método en Matlab y los resultados obtenidos de forma que se puede observar como el algoritmo ofrece los resultados deseados y se demuestra la fiabilidad del estudio a partir de la curva ROC.