RT Conference Proceedings
T1 Aplicaciones de la cartografía de riesgo a la predicción y control del contagio por COVID-19. Casos de uso en la administración local y sanitaria
T2 Applications of risk mapping to the prediction and control of COVID-19 contagion. Use cases in the local and sanitary administration
A1 De-la-Fuente-Roselló, Ana Luisa
A1 Sortino-Barrionuevo, Juan Francisco
A1 Perles-Roselló, María Jesús
K1 COVID-19
K1 Cartografía digital
AB Paralelamente a la difusión de la pandemia en distintos países y de la generación de datosepidemiológicos sobre la misma, han ido proliferando cartografías de distinta índole relacionadascon la temática de riesgo comparado de contagio en distintos territorios.En un contexto confuso y acelerado, y condicionado por el carácter confidencial de la informaciónmédica de los afectados, el uso estadístico y cartográfico proporcionado a los datos no siempreha sido riguroso, por lo que los resultados y conclusiones ofrecidos por muchas cartografíaseditadas son generalistas, tienen muchos sesgos y son difícilmente comparables.En el trabajo se propone una aportación metodológica para abordar de forma rigurosa yhomologable la cartografía de riesgo de COVID-19 a escala de detalle. Se parte de datosgeolocalizados de máxima precisión sobre la ubicación de afectados (domicilio postal), y sepropone, a partir de estos datos geolocalizados, analizar el patrón espacial del contagio en la zonade estudio. Para ello se genera una unidad espacial de análisis específica (foco de contagio), quesustituye a las unidades espaciales artificiales de referencia (sección, distrito, municipio) utilizadasen la mayor parte de las cartografías de COVID. Al utilizar esta unidad de análisis, se evitan lossesgos introducidos por la generalización estadísticas en unidades espaciales heterogéneas. Apartir del foco de contagio, se generan mapas con distintos indicadores de peligrosidad, así comoun indicador final de riesgo.
YR 2021
FD 2021
LK https://hdl.handle.net/10630/23552
UL https://hdl.handle.net/10630/23552
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 23 ene 2026