RT Journal Article
T1 A Predictive Analysis of Beach Susceptibility to Jellyfish Arrivals in Costa del Sol
A1 De-la-Fuente-Roselló, Ana Luisa
A1 Perles-Roselló, María Jesús
A1 Cantarero-Prados, Francisco José
K1 Medusas - Costa del Sol
AB Este estudio investiga la susceptibilidad de las playas a la llegada de medusas, centrándose en las temporadas de verano de 2015 a 2020. El objetivo fue desarrollar un modelo predictivo que identifique las características de las playas propensas a una mayor presencia de medusas. Esta investigación utilizó datos de la aplicación Infomedusa, con un enfoque en variables estructurales y circunstanciales clave, como la orientación de la playa, las corrientes costeras y la morfología. Se aplicó una regresión logística binomial a dos modelos para evaluar la influencia de estas variables en la aparición de medusas. Los resultados mostraron que las playas orientadas al este y al sur, con protección de barreras naturales o artificiales, y aquellas con exposición limitada al mar abierto tienen más probabilidades de experimentar la llegada de medusas. Por el contrario, las playas orientadas al suroeste, con corrientes opuestas y entradas de agua dulce, tienden a tener menores riesgos. Aunque la capacidad predictiva de los modelos fue moderada, con una tasa de validación del 76% frente a datos empíricos, proporcionaron información valiosa para la gestión costera y la prevención de riesgos. Los hallazgos resaltan la importancia de las características específicas de la playa para predecir la presencia de medusas, contribuyendo a estrategias de protección costera más efectivas
PB MDPI
YR 2024
FD 2024-12
LK https://hdl.handle.net/10630/36034
UL https://hdl.handle.net/10630/36034
LA eng
NO de la Fuente Roselló, A.; Perles Roselló, M.J.; Cantarero Prados, F.J. A Predictive Analysis of Beach Susceptibility to Jellyfish Arrivals in Costa del Sol. J. Mar. Sci. Eng. 2024, 12, 2316. https://doi.org/10.3390/jmse12122316
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026