RT Generic
T1 Patrones de comportamiento en clientes de comercio electrónico con tratamiento previo de valores ausentes
A1 Sierra-Herrezuelo, Plácido
K1 Mercados - Investigación
AB Este dataset recoge información sobre el comportamiento de compra de clientes de una plataforma de comercio electrónico, incluyendo frecuencia de compra, gasto, visitas y respuesta a campañas. El objetivo es analizar la estructura de los distintos tipos de clientes, incorporando la detección y tratamiento de valores perdidos codificados en las variables principales.
YR 2026
FD 2026-03-08
LK https://hdl.handle.net/10630/45957
UL https://hdl.handle.net/10630/45957
LA spa
NO El archivo incluye 360 casos con variables de comportamiento como frecuencia de compra mensual, importe medio por pedido, visitas al sitio web, clics en newsletters y devoluciones. Las variables clave presentan valores especiales codificados como 999, que representan información no disponible y deben tratarse como valores perdidos antes del análisis. Se incluyen variables contextuales (edad, género, dispositivo habitual y país) con fines descriptivos. El dataset permite trabajar la importancia de la depuración de datos en estudios de comportamiento del consumidor.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 5 may 2026