RT Report
T1 Análisis de variabilidad y generación de ficheros de configuración sobre el modelo de características de Kubernetes.
A1 Fuentes-Fernández, Lidia
A1 Amor-Pinilla, María Mercedes
K1 Informática en la nube
K1 Soporte lógico libre
K1 Análisis de varianza
AB Este informe técnico presenta un análisis de la variabilidad de los modelos decaracterísticas en Kubernetes. Aborda la creación de un modelo de características paraKubernetes tanto manual como de forma automatizada, que captura los diferentescomponentes y configuraciones posibles dentro de un clúster de Kubernetes, permitiendola exploración y gestión de diversas combinaciones de características. Este procesoincluye la identificación de características clave, la organización de estas en una estructurajerárquica y la definición de reglas de variabilidad que determinan cómo se puedencombinar las características. Posteriormente, se analiza la variabilidad y las característicasde Kubernetes, evaluando las configuraciones posibles. El análisis se realiza tanto para elmodelo extraído de forma manual como para el resultante del proceso de extracciónautomatizado. Este análisis incluye el cálculo del número total de configuracionesposibles, la distribución de probabilidad de que se incluya, etc., considerando lascombinaciones válidas de características. El análisis de la variabilidad en Kubernetespermite a los administradores de sistemas y desarrolladores tomar decisiones informadassobre la configuración de sus clústeres, optimizando el uso de recursos y mejorando laeficiencia operativa, permitiendo de esta forma que las configuraciones de Kubernetespuedan adaptarse a una amplia gama de necesidades y entornos, desdeimplementaciones pequeñas hasta grandes infraestructuras distribuidas. Con esteanálisis, se facilita la toma de decisiones estratégicas en la configuración y gestión declústeres Kubernetes, maximizando su rendimiento y adaptabilidad. Finalmente, seincluyen los comandos necesarios para ejecutar los scripts desarrollados en el proyecto.Estos comandos permiten reproducir los experimentos y análisis descritos en el informe,facilitando la verificación y aplicación de los resultados obtenidos y se discuten lasimplicaciones prácticas de los resultados obtenidos y se sugieren posibles direccionespara futuros trabajos en este campo.
YR 2024
FD 2024-06
LK https://hdl.handle.net/10630/31780
UL https://hdl.handle.net/10630/31780
LA spa
NO Informe Técnico
NO Proyecto IRIS: Multi-stage configuration of virtualised services for sustainable adaptation of mobile networks (PID2021-122812OB-I00). Proyecto de Generación del Conocimiento financiado por Agencia Estatal de Investigación. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026