RT Generic
T1 Predicción de enlaces en redes biomédicas mediante redes neuronales gráficas
T2 Link prediction in biomedical networks using graph neural networks
A1 Núñez Moreno, Francisco
K1 Redes neuronales (Informática)
K1 Biomedicina
K1 E.T.S.I. Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB Las redes biomédicas modelan relaciones complejas entre entidades biológicas, presentando desafíos para su análisis y comprensión. En un contexto en el que la capacidad de las técnicas tradicionales presenta limitaciones de precisióny capacidad, las redes neuronales de grafos (GNN) ofrecen una alternativa esperanzadora para hacer frente a estos desafíos.El problema a tratar será la predicción de enlaces entre diferentes entidades biológicas, como proteínas, para las que es complicado poder llegar a conocer todas las posibles interacciones mediante experimentos de laboratorio. Por lo tanto, en este trabajo se tratará de codificar grafos mediante técnicas de aprendizaje profundo, convoluciones y transformaciones no lineales para poder establecer posibles conexiones que se desconocen actualmente.Con el objetivo de conseguir unos buenos resultados para ambos conjuntos de datos, se pondrán a prueba diferentes arquitecturas de redes neuronales, cambiando los valores de ciertos parámetros clave mientras se analiza su capacidad de generalización para así seleccionar un modelo fiable.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/10630/30475
UL https://hdl.handle.net/10630/30475
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 3 mar 2026