RT Generic
T1 Extracción y análisis de sentimientos y tendencias sobre COVID-19 en redes sociales
T2 Extraction and analysis of sentiments and trends about COVID-19 in social networks
A1 López Porras, Eugenio
K1 Redes sociales en Internet
K1 COVID-19
K1 Análisis de datos
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Durante la pandemia de COVID-19 ha aumentado el acceso y el uso de las redes sociales por parte de todos los grupos de edad y estratos sociales. El uso de las redes socialestiene múltiples objetivos, entre los que se encuentran el entretenimiento, lacomunicación familiar, profesional o grupal social, además de la búsqueda deinformación. Una de los principales características de esta pandemia es la diversidadde opiniones generadas con respecto al virus, las vacunas o la gestión de los gobiernos,afectadas en gran medidas por las llamadas “fake news”, difusión de tratamientos falsos,información incorrecta sobre vacunas y bulos conspiranoicos.Con este TFG se pretende construir una herramienta que mediante el uso de técnicas de extracción de datos y de Ciencia de Datos se pueda analizar tanto información general sobre los tuits y los usuarios, así como los sentimientos de los usuarios respecto a temas introducidos manualmente pero especialmente enfocado al COVID-19 de forma que se puedan establecer tendencias e incluso posteriores análisis más complejos.
YR 2021
FD 2021-07
LK https://hdl.handle.net/10630/23342
UL https://hdl.handle.net/10630/23342
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026