RT Generic
T1 Desarrollo de una aplicación de inteligencia artificial para la planificación estratégica de la plantilla.
A1 Wilkinson, Antonio Roger Boris
K1 Gestión de personal
AB El presente trabajo de fin de grado aborda el reto estratégico de la retención de talentomediante la aplicación de técnicas de people analytics. El objetivo principal es el diseñoy desarrollo de una aplicación web interactiva que, mediante inteligencia artificial (IA),permita a los departamentos de Recursos Humanos anticipar y gestionar la rotación depersonal de forma proactiva. Este proyecto destaca no solo por su resultado, sino tambiénpor su innovadora metodología de desarrollo, que se presenta como un caso de estudio.Empleando técnicas de prompt engineering, se ha construido una solución robusta enpython y streamlit partiendo de una formación básica en programación, demostrando asíla democratización en la creación de herramientas tecnológicas por parte de expertos dedominio. La aplicación integra un modelo de regresión logística para predecir con altafiabilidad el riesgo de abandono de los empleados y un algoritmo de clustering k-meanspara segmentar la plantilla en perfiles de comportamiento homogéneos, facilitando lacreación de estrategias de retención personalizadas. Adicionalmente, se incorporantécnicas de IA explicable (XAI) para desmitificar la "caja negra" de los modelospredictivos, ofreciendo una transparencia crucial para la toma de decisiones éticas yfundamentadas. El resultado, validado a través de un caso de uso práctico sobre laempresa ficticia 'Innovatech Solutions', es una herramienta funcional que ofrece undashboard ejecutivo, análisis gráficos y un simulador de políticas "what-if", aportandouna solución estratégica para la gestión del talento, especialmente valiosa para PYMES.De este modo, el trabajo valida una nueva forma de desarrollo tecnológico colaborativoentre expertos de dominio y la IA, acelerando la innovación en el ámbito de los recursoshumanos.
YR 2025
FD 2025-09
LK https://hdl.handle.net/10630/40611
UL https://hdl.handle.net/10630/40611
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026