RT Generic
T1 Librería en R para la generación heurística de árboles de decisión
T2 R-based library for heuristic generation of decision trees
A1 Vergara Gómez, Marcos
K1 R (Lenguaje de programación)
K1 Decisión, Teoría de la
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Se ha implementado una API en R para la generación de árboles dedecisión. Se ha trabajado con un fichero de datos, con una serie de síntomas que hanprovocado una enfermedad, que ha sido depurado posteriormente. Hemosimplementado una función en la que, a partir del fichero de datos y un conjunto desíntomas ordenados a nuestra elección, se crea el árbol de decisión que en cadaelección escogerá el síntoma indicado anteriormente.El siguiente paso ha sido crear dos funciones de predicción que nos sirvan paracomparar los resultados reales con los resultados obtenidos por el árbol de decisión.Tras construir el árbol y las funciones de predicción, crearemos una función queunificará ambas tareas.Este método será la validación cruzada que nos permitirá obtener mejores resultados.Finalmente, se ha realizado una comparación de los resultados obtenidos con nuestrométodo y los resultados extraídos por los algoritmos existentes hasta la actualidad. Laimplementación de todas las funciones se ha llevado a cabo con el programaestadístico R, mientras que para la comparación de resultados se ha utilizado laherramienta de minería de datos Weka.
YR 2017
FD 2017-02-09
LK http://hdl.handle.net/10630/12957
UL http://hdl.handle.net/10630/12957
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026