RT Conference Proceedings
T1 Clasificador de celdas de interior en redes celulares.
A1 Bejarano-Luque, Juan Luis
A1 Luna-Ramírez, Salvador
A1 Toril-Genovés, Matías
A1 Aragón, Sonia
A1 Gijón-Martín, Carolina
K1 Sistemas de comunicación inalámbricos
AB Las redes móviles desempeñan un papel vital en el mundo actual, basado en la información, en el que las personas dependen cada vez más de ellas en su vida cotidiana. La llegada de las redes 5G ha reforzado esta tendencia, generando nuevos y atractivos servicios, que han provocado un aumento del tráfico celular. Para satisfacer las crecientes demandas de los usuarios, las redes móviles se han vuelto demasiado complejas, lo que hace ineficiente su gestión manual. En este contexto surgen las redes Zero-Touch, que automatizan las tareas de gestión de la red sin intervención humana y con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA). Un factor importante para varias decisiones de gestión es el contexto interior/exterior de la celda, aunque este elemento no se registra habitualmente. Este artículo presenta un modelo para la clasificación precisa de celdas interiores utilizando un conjunto de datos reales de Long Term Evolution (LTE). Los resultados obtenidos señalan que los parámetros básicos de configuración son claramente suficientes para determinar el contexto interior de una celda, alcanzando una precisión perfecta en el conjunto de datos de prueba.
YR 2023
FD 2023
LK https://hdl.handle.net/10630/27617
UL https://hdl.handle.net/10630/27617
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026