RT Generic
T1 Desarrollo de un sistema de fotopletismografía para la evaluación de la calidad del sueño
T2 Development of a Photoplethysmography System For Sleep Quality Assesment
A1 Parras Blanca, Paloma
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB Este trabajo aborda uno de los grandes retos de la medicina del sueño actual: detectar y clasificar eventos respiratorios de forma no invasiva, accesible y fiable. Para ello, se ha  desarrollado un sistema completo basado en señales fotopletismográficas (PPG) y de saturación de oxígeno (SpO2), que integra adquisición, preprocesamiento, extracción de características y clasificación automática. Se ha validado cuidadosamente cada etapa del canal de procesado, utilizando fragmentos clínicamente anotados y verificados manualmente por expertos. A partir de un conjunto reducido de siete métricas fisiológicas, el clasificador basado en la máquina de vectores de soporte (SVM) alcanzó un 85,29 % de precisión en la discriminación entre apneas e hipopneas, y un 76,00 % al diferenciar apneas centrales de obstructivas. El sistema demuestra que, incluso con señales simples y modelos interpretables, es posible capturar patrones fisiológicos relevantes. Esta propuesta sienta las bases para soluciones portátiles de cribado, con proyección hacia futuras aplicaciones en contextos de telemedicina y monitorización domiciliaria.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10630/45036
UL https://hdl.handle.net/10630/45036
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 2 mar 2026