RT Generic
T1 Identificación de alimentos en comedores  universitarios mediante técnicas de visión  artificial y aprendizaje profundo
T2 Food identification and price estimation of  the university canteen menu through  artificial vision techniques and deep  learning
A1 Ingelmo Moyano, Adolfo Gregorio
K1 Visión artificial (Robótica)
K1 Aplicaciones (Software)
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
AB El desarrollo de una plataforma que consiga disminuir los tiempos de esperaproporcionaría una mayor fluidez a las colas de los comedores y aumentaría laeficiencia en las horas punta cuando hay más afluencia de personas al comedor.El pago de los alimentos suele ser un cuello de botella, provocando un retrasotanto del usuario como del empleado que los atiende aumentando el tiempo deespera y por consiguiente disminuyendo la satisfacción del cliente.En este trabajo de fin de grado, se ha desarrollado una serie de utilidades para cubrir la necesidad de reducir los tiempos de espera en la cola del comedor.La aplicación móvil desarrollada tomará una foto de la bandeja con comida y laenviará a un servidor externo donde estará cargado un modelo de detección deobjetos encargado de la detección e identificación del alimento. Una vez analizadala imagen, el usuario obtendrá el precio total y los productos que ha seleccionado.La detección de objetos se hace en base a un modelo de detección basado en redesneuronales convolucionales.
YR 2021
FD 2021-07
LK https://hdl.handle.net/10630/23340
UL https://hdl.handle.net/10630/23340
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026