RT Generic
T1 Ciencia de datos para empresas tipo autoescuela
T2 Data science for driving learning companies
A1 Lobato Padilla, Carlos
K1 Empresas - Proceso de datos
K1 Inteligencia artificial
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB En la actualidad, las empresas, organizaciones, administraciones e individuos generanuna cantidad de datos macroscópica. Más de 277.000 personas postean una historia alminuto. La información es uno de los activos más valiosos tanto a nivel estratégico comoeconómico. “El conocimiento es poder´´, Francis Bacon.Este nuevo mercado en constante avance y con tanto potencial es una de las nuevasnecesidades de las empresas que quieren poder competir cara a cara con sus rivales.Productividad, efectividad, manejo de errores, predicciones y entendimiento del negocioson algunas de las ventajas que aportan el tratamiento de la informaciónA partir de esta línea tecnológica de estudio y su necesidad, surge la propuesta de realizarun trabajo fin de grado sobre un proyecto de ciencia de datos. La siguiente elección fuerealizarlo con una empresa y usar datos reales, con las implicaciones que conlleva.Este proyecto pretende ayudar a Torcal Formación, la empresa seleccionada, ofreciéndoleinformación valiosa sobre el negocio en el pasado, el presente y el futuro. Para ello seutilizarán estadísticas generales sobre la empresa, una visión basada en algoritmos inteligentes sobre el camino que sigue, ayudando a la toma de decisiones sobre los posiblespasos a dar mediante predicciones.Además, con la información y metodologías usadas en este TFG pretendemos que laempresa Torcal Formación entienda cómo podemos ayudarles para que ofrezcan a susclientes mejores prestaciones, servicios, personalización y comodidad.Para conseguirlo utilizaremos procesos utilizados en el almacenamiento de datos y combinaremos técnicas y algoritmos de aprendizaje máquina, apoyados por una metodologíade desarrollo definida y distintas herramientas software.
YR 2021
FD 2021-01-18
LK https://hdl.handle.net/10630/20722
UL https://hdl.handle.net/10630/20722
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026