RT Journal Article
T1 Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos.
T2 Monte Carlo simulation for project risk prioritisation
A1 Acebes Senovilla, Fernando
A1 González-Varona, José Manuel
A1 Pajares Gutiérrez, Javier
A1 López-Paredes, Adolfo
K1 Montecarlo, Método de
K1 Riesgo financiero
AB En este artículo proponemos un método cuantitativo para priorizar los riesgos identificados en un proyecto. Basado en simulación de Montecarlo, la propuesta que presentamos evita la utilización de la matriz probabilidad – impacto por los problemas que plantea. Para conseguir ordenar por importancia los riesgos identificados en el proyecto, modelamos cada uno de los riesgos según funciones de probabilidad y, aplicando técnicas cuantitativas y simulación de Montecarlo, conseguimos medir el impacto real de cada una de las incertidumbres sobre los objetivos de coste y de duración del proyecto. Demostramos la validez de la metodología utilizando como ejemplo un caso de estudio.
PB CEPADE-Universidad Politécnica de Madrid
YR 2025
FD 2025-04-16
LK https://hdl.handle.net/10630/38461
UL https://hdl.handle.net/10630/38461
LA spa
NO Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos. (2025). Dirección Y Organización, 85, 43-56. https://doi.org/10.37610/85.689
NO https://www.revistadyo.es/DyO/index.php/dyo/politicas
NO Esta investigación ha sido parcialmente financiada por la Junta de Castilla y León (España) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con la subvención VA180P20.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026