RT Generic
T1 Desarrollo de un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales
T2 Development of a visual classifier of bird species by convolutional neural networks
A1 Pérez Segarra, Antonio Miguel
K1 Aves - Proceso de datos
K1 Redes neuronales (Informática)
K1 Imágenes, Tratamiento de las
K1 Visión por ordenador
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Se ha desarrollado un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronalesconvolucionales, en lenguaje Python haciendo uso de la libreríaa Keras. Se dispone de unconjunto de datos de 5771 imágenes repartidas entre 67 clases distintas. Este conjuntode imágenes fue cedido por Antonio Miguel Pérez Ortigosa, a quien pertenece, para eldesarrollo del presente trabajo. Las clases contempladas son especies de aves, diferenciandoentre machos, hembras y juveniles en su etapa de comienzo de vuelo, allí donde seandiferenciables (p. e. dimofismo sexual). La arquitectura de red usada es InceptionV3, latercera versión de una sucesión de modelos de red dise~nados por Google. Con el objetivode agilizar aún más el aprendizaje y conseguir una mejor precisión, se hizo uso de un optimizadorRMSProp y de una tasa de aprendizaje variable forzada cuando el entrenamientose quede estancado.El conjunto de datos inicial incluría imágenes con múltiples aves en pantalla o pocasimágenes por clase, por lo que se tuvo que proceder a una limpieza de datos. El conjuntode datos sufría de otro handicap, las imágenes no tenían la misma luminosidad unas queotras, incluso dentro de la misma clase. Se llevó a cabo la corrección de luminosidad delas imágenes mediante la normalización del histograma del canal L en el espacio de colorCIELAB, pasándolas tras la normalización al espacio de color RGB otra vez.Se ha implementado validación cruzada estratficada, con 10 folds, cumpliendo el objetivode ser imparcial a la hora de generar un resultado. La precisión media del entrenamientose queda en un 86.74 %.Se desarrolló conjuntamente un interfaz gráfico de usuario con conexión a Wikipediapara extraer información de la especie clasficada.
YR 2020
FD 2020-01-16
LK https://hdl.handle.net/10630/19174
UL https://hdl.handle.net/10630/19174
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026