RT Generic
T1 Inteligencia Artificial aplicada a la agricultura de  precisión. Control de hongos en la planta de tomate
T2 Artificial Intelligence applied to Precision Agriculture.  Control of fungi in the tomato plant
A1 Fouquet Calderón, Fabrice
K1 Tomates - Enfermedades y plagas
K1 Inteligencia artificial
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Actualmente, el autoabastecimiento del sector alimentario en el planeta peligra de forma temerosa debido al alto crecimiento de la población en el mundo. Este aumento de la población conlleva el aumento de la necesidad de productos agrícolas.Las plagas y enfermedades que se producen en los cultivos son una de las principales amenazas que afectan a esta necesidad. Es por ello que la industria agrícola ya usa la automatización y precisión en sus prácticas para optimizar la producción. El uso de este tipo de técnicas, agricultura de precisión, junto con la Inteligencia Artificial ha hecho posible la predicción y reacción rápida ante situaciones impredecibles como esta.Por lo tanto, este trabajo se centra en la creación de una herramienta basada en la rama de Machine Learning que nos permita realizar predicciones sobre la afectación del grado de severidad de un hongo en el cultivo del tomate.El desarrollo de esta herramienta conlleva un preprocesamiento de un conjunto de datos que contiene determinados índices de vegetación de esta planta. Para su implementación se llevará a cabo una red neuronal que nos permita predecir dicho grado de severidad.Los resultados obtenidos y las gráficas desarrolladas determinan el buen y eficiente funcionamiento de nuestro motor de inteligencia para realizar predicciones.
YR 2021
FD 2021-10
LK https://hdl.handle.net/10630/23510
UL https://hdl.handle.net/10630/23510
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026