RT Generic
T1 Dron acuático de bajo coste para la geolocalización y asistencia en el mar
A1 Verjano Arias, Marta
K1 Aviones sin piloto - Trabajos fin de grado
K1 Mares y océanos - Sistemas de información geográfica - Trabajos fin de grado
AB La necesidad de modernizar los sistemas de posicionamiento en entornos acuáticos motiva el desarrollo de soluciones tecnológicas accesibles, robustas y de bajo coste. Las regatas de jábega, tradicionales en Andalucía, aún dependen de métodos manuales y poco precisos para la colocación de boyas, lo que compromete la eficiencia y rigurosidad del evento. Este TFG responde a ello con un sistema autónomo de drones acuáticos para geolocalización y asistencia en el mar.En los últimos años surgen soluciones comerciales como MarkSetBot o ComNav MGB-200, pero son caras, complejas, poco adaptables, y sin funcionalidades múltiples ni una personalización completa por parte del usuario.Este TFG aborda concretamente el diseño, implementación y validación de un dron acuático de bajo coste, capaz de posicionarse autónomamente por GPS, recibir y ejecutar comandos a través de comunicación LoRa y enviar datos a una aplicación de control con el protocolo MQTT, pudiendo también actuar como herramienta de rescate flotante.La metodología usada abarca desde la investigación de tecnologías de comunicación y posicionamiento hasta el desarrollo práctico de hardware y software. Se usa el firmware de código abierto Meshtastic como base para la red LoRa, modificado e integrado. La lógica de control se complementa con una app Android en Kotlin y se hacen pruebas en laboratorio y entornos reales controlados.Como caso de estudio, el sistema se aplica en campos de regata, demostrando su capacidad para maniobras precisas y comunicación estable en condiciones adversas. El análisis comparativo con alternativas comerciales evidencia que el dron es una solución asequible, versátil y replicable.Se destaca la viabilidad técnica del sistema, su potencial de escalado y su impacto positivo en la modernización de estas actividades.Como trabajos futuros, se plantean la mejora del algoritmo de navegación automática y la inclusión de sensores adicionales para monitorización ambiental.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10630/41286
UL https://hdl.handle.net/10630/41286
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 5 mar 2026